AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies

AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies

DIN Solutions GmbH

Standort

Hexjobs Insights

AI Systems Engineer (m/w/d) in Berlin. Verantwortlich für KI-Dienste in Azure, LLMs, Knowledge Graphen und Agenten-Frameworks. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag.

Schlüsselwörter

Microsoft Azure
Künstliche Intelligenz
Large Language Models
APIs
Knowledge Graphs
RDF
SPARQL
Cypher

Vorteile

  • 35 Std./Woche (Vollzeit)
  • Flexible Arbeitszeiten, bis zu 49 % Mobilarbeit
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
  • Zuschuss zum VBB-Firmenticket, Jobrad
  • Betriebliche Altersvorsorge

Über uns:

Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe.

Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet -

AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies

Deine Aufgaben

  • Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
  • Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
  • Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
  • Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
  • Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Cloud-Native Mindset: Umfassende Expertise in Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
  • LLM-Expertise: Tiefe Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
  • Master of RAG: Kenntnisse in der Optimierung von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
  • Graph-Technologie: Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
  • Agentic Workflows: Erfahrung in der Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • 35 Std./Woche (Vollzeit)
  • Maxi-Flex-Modell: Möglichkeit der Anhebung der Wochenarbeitszeit auf bis zu 42 Std./Woche
  • Flexible Arbeitszeiten, bis zu 49 % Mobilarbeit
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
  • Ein top modernisiertes Gebäude in zentraler Lage (Wittenbergplatz/Zoologischer Garten)
  • Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums
  • Zuschuss zum VBB-Firmenticket, Jobrad
  • Betriebsrestaurant mit bezuschusstem Essen
  • Betriebliche Altersvorsorge, Sabbatical etc.
  • Umfassende und strukturierte Einarbeitung und Betreuung

Wir sind auf dem Weg. Bist Du dabei?

Bist Du so neugierig auf unsere Arbeit wie wir auf Dich? Dann sende uns Deine Bewerbung und klicke auf "Jetzt Bewerben".

Ansprechperson: Tino Hecker

Vielfalt ist unsere Stärke: Wir verpflichten uns, allen Mitarbeitenden und Bewerbenden gleiche Chancen zu bieten – unabhängig von persönlichen Merkmalen. Wir garantieren, dass alle Entscheidungen hinsichtlich Einstellung, Beförderung, Weiterbildung und Vergütung ausschließlich auf der Grundlage von Fähigkeit, Leistung und Eignung getroffen werden.

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Veröffentlichtvor 18 Tagen
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