Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

RSM Ebner Stolz

Standort

Hexjobs Insights

Position: Data Analyst (m/w/d); Aufgaben: Pflege einer BI-Anwendung, Datenanalysen, Integration von KI-Systemen, Microservices-Entwicklung; Anforderungen: Kenntnisse in SQL, R, Python, gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Schlüsselwörter

SQL
R
Python
Data Wrangling
Tidyverse
pandas
explorative Datenanalyse
RESTful Web APIs
Anomalierkennung
Natural Language Processing

Vorteile

  • moderne IT-Ausstattung
  • überdurchschnittliche Vergütung
  • Überstundenregelung
  • betriebliche Altersvorsorge
  • Jobrad
  • Kita-Zuschüsse
  • Familienbenefits

Willst du wissen, was Unternehmen erfolgreich macht? Direkt mit Entscheidern am Tisch sitzen? Unmittelbar erleben, was dein Können bewirkt? Gemeinsam mit dir bringt RSM Ebner Stolz den Mittelstand voran - in Wirtschaftsprüfung, Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung. Mit über 2.700 Mitarbeitenden sind wir deutschlandweit präsent, weltweit an mehr als 820 Standorten unseres internationalen RSM-Netzwerks vertreten. Unser Erfolg lebt von starken Menschen mit Ecken und Kanten. Deshalb stehen wir für Freiraum statt Vorgaben. So kannst du fachlich dein Thema entdecken und vorantreiben. Bei RSM Ebner Stolz entwickelst du dich schneller und mit dem Blick aufs große Ganze. Denn wir arbeiten über Hierarchien und Spezialthemen hinweg zusammen. Bewege mit uns den Mittelstand!

Um welchen Job geht es?

Für unser wachsendes Data Science Team suchen wir für Verstärkung an den Standorten Berlin, Hamburg oder Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt!

Leiste mit uns einen wertvollen Beitrag zu zukunftsweisenden digitalen Lösungen in der Wirtschaftsprüfung, indem du eine wachsende Mikrodienstlandschaft mitgestaltest!

Dabei...

  • trägst du zur Pflege und Erweiterung einer unternehmensweit genutzten, inhouse entwickelten BI-Anwendung zur Auswertung von Buchhaltungsdaten bei.
  • unterstützt du unsere Kolleginnen und Kollegen sowie Mandanten mit der Durchführung von Datenanalysen.
  • setzt du datengestützte Produkte nach den Best Practices von Datenwissenschaft und Softwareentwicklung um.
  • wirkst du an der Integration von KI-Systemen in unsere Systemlandschaft mit.
  • entwickelst du zusammen mit Mitarbeitenden anderer Teams und Fachbereiche neue Lösungen und hierzu erforderliche Microservices.

Worüber freuen wir uns?

Das bringst du mit:

  • fundierte Kenntnisse in SQLR und Python
  • Vorerfahrung im Data Wrangling mit dem Tidyverse oder pandas
  • gute Kenntnisse der explorativen Datenanalyse sowie der Erstellung aussagekräftiger Tabellen und Grafiken
  • sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch (C1)
  • Wünschenswert: Vorkenntnisse in Buchhaltung und Controlling
  • Wünschenswert: Vorkenntnisse in Softwareentwicklung, Implementierung und Wartung von RESTful Web APIs sowie Kenntnis einschlägiger Protokolle und Datenaustauschformate
  • Wünschenswert: Vorkenntnisse in Anomalierkennung, Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing

Womit können wir punkten?

Zu­kunfts­ori­en­tier­tes Auf­ga­ben­feld: Bei uns ar­bei­test du mit brand­ak­tu­el­len The­men­stel­lun­gen und sorgst dafür, dass deine Kol­le­gin­nen und Kol­le­gen im Fach­be­reich mit mo­der­nen Me­tho­den un­terstützt wer­den. Da­bei eröff­nest du neue Möglich­kei­ten, die un­mit­tel­bar im Arbeitsalltag Ein­satz fin­den.

Echte Kol­le­gia­lität: Er­le­be un­ser of­fe­nes und wert­schätzen­des Mit­ein­an­der, mit dem wir ge­mein­sam als Team bestmögli­che Er­geb­nisse er­zie­len.

Her­aus­ra­gende Kar­rie­re­chan­cen: Freue dich auf in­di­vi­du­elle Förde­rung, an­spruchs­volle Pro­jekt­ar­beit und ein star­kes Netz­werk.

Be­ne­fits: Wir bie­ten dir ne­ben ei­ner at­trak­ti­ven Vergütung und Über­stun­den­re­ge­lung einen mo­der­nen Ar­beits­platz mit neu­es­ter IT-Aus­stat­tung und höhen­ver­stell­ba­rem Schreib­ti­sch. Wei­ter­hin kannst du An­ge­bote wie Cor­po­rate Be­ne­fits, Ent­gelt­um­wand­lun­gen für eine be­trieb­li­che Al­ters­vor­sorge so­wie ein Jo­brad oder Fa­mi­li­en­be­ne­fits wie u.a. Kita-Zu­schüsse oder An­ge­bote über un­se­ren Ko­ope­rati­ons­part­ner „pme Fa­mi­li­en­ser­vice“ wahr­neh­men.

Das klingt nach dem passenden Job?

In nur drei Schritten zu RSM Ebner Stolz:

          1. Bewerbungsunterlagen abschicken

          2. Gegenseitig kennenlernen

          3. Vertrag unterschreiben und herzlich Willkommen bei uns

Sind noch Fragen offen geblieben? Dann freuen wir uns auf den Austausch: 

Moritz Möhler

Tel: +49 221 20643 418

[email protected]

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Veröffentlichtvor 4 Tagen
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