Einleitung

spotixx ist ein erfolgreich wachsendes FinTech mit rund 60 Mitarbeitenden an den Standorten Frankfurt und Wilhelmshaven. Wir gehören zu den am schnellsten wachsenden FinTech-Unternehmen Deutschlands. Wir sind vollständig eigenfinanziert und können dadurch unseren eigenen Weg gehen.
Derzeit entwickeln wir skalierbare, datengetriebene Lösungen für Finanzinstitute, um Finanzkriminalität effektiv zu bekämpfen. Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Engineers und Produktteams.
Du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich täglich damit beschäftigt, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Wir suchen dich, um gemeinsam verantwortungsvolle KI-Modelle zu entwickeln, die sicher, nachvollziehbar und wirkungsvoll sind.

Was Dich bei uns erwartet:

- Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen.
- Du analysierst Transaktions- und Verhaltensdaten, um verdächtige Muster zu identifizieren.
- Du übernimmst Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Monitoring.
- Du gestaltest den gesamten Lebenszyklus der Modelle aktiv mit – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
- Du arbeitest eng mit Engineering- und Produktteams zusammen und teilst deine Ergebnisse klar und verständlich.

Was du mitbringst:

- Ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning und angewandter Data Science, idealerweise im Umfeld von Fraud Detection oder Financial Services.
- Sehr gute Python-Kenntnisse.
- Verständnis von Klassifikation, Anomalieerkennung und Modellbewertung.
- Eine strukturierte und verlässliche Arbeitsweise und Freude an kollaborativem Arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind willkommen, aber kein Muss.

Was wir bieten:

- Sinnstiftende Arbeit: Du trägst dazu bei, Finanzkriminalität zu verhindern und Vertrauen in digitale Finanzsysteme zu stärken.
- Entwicklung: Wir unterstützen dich dabei, mit deinen Aufgaben zu wachsen und neue Themenfelder zu erschließen.
- Wirkung: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, mitzugestalten und einen Beitrag zuProdukt und Gesellschaft zu leisten.
- Flexibilität: 100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Kultur: Flache Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöre, kurze Abstimmungen und offene Kommunikationswege sowie ein internationales, wertschätzendes Team.Wir freuen uns über Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, denn Vielfalt bereichert uns. Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung – Deine Perspektive zählt. Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt & Bewerbung

Bitte sende Deine Bewerbung an [email protected] ([email protected])mit folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf (falls vorhanden mit GitHub-Link oder Portfolio)
- Arbeitszeugnisse
- Zeugnisse / TranskripteBei Fragen kannst Du Dich ebenfalls an die oben genannte E-Mail-Adresse wenden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!