Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka lub pokrewne), Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym (analityk danych, ML Engineer), Biegła obsługa Python w zakresie analizy danych (pandas, NumPy) i Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Bardzo dobra umiejętność pisania i optymalizacji zapytań SQL (szczególnie w kontekście baz typu BigQuery), Doświadczenie w pracy z usługami GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI / AI Platform, Dataflow, Pub/Sub, Composer itp.), Rozumienie zasad projektowania i optymalizacji rozwiązań w chmurze, Wiedza z zakresu statystyki, metod eksploracji danych oraz praktyk ML (przygotowanie danych, walidacja, interpretacja wyników), Doświadczenie w MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, pipeline’y ML w GCP), Znajomość innych narzędzi chmurowych (AWS, Azure) i/lub frameworków Big Data (Spark), Umiejętność tworzenia przejrzystych raportów i wizualizacji (matplotlib, seaborn, Looker, Data Studio), Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnym zespole, Dobre zdolności komunikacyjne, w tym prezentowania wyników i rekomendacji, Samodzielność i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów

Opieka medyczna dostępna na preferencyjnych warunkach, Ubezpieczenie dostępne na preferencyjnych warunkach , Karta sportowa dostępna na preferencyjnych warunkach, Firmowe inicjatywy sportowe , Platforma e-learningowa z pakietem szkoleń , Działania wellbeingowe (Dni Zdrowia, Dni Rodziny, etc.), Platforma wiedzy i rozwoju Mindgram, Nowoczesna przestrzeń biurowa, Dostęp do programu Komputronik Benefit, firmowa biblioteka, parking dla pracowników