Über uns

Wir von meteocontrol haben uns seit 1998 den erneuerbaren Energien verschrieben und sind einer der weltweit führenden Entwickler von unabhängigen Energiemanagementsystemen. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen begleiten wir den gesamten Lebenszyklus von Energiesystemen. Von der Planung bis zur Inbetriebnahme unterstützen wir unsere Kund:innen als unabhängige technische Berater. Dafür brauchen wir ein Team von hochqualifizierten und motivierten Mitarbeiter:innen.
Willst du Teil unseres vielfältigen Teams aus verschiedenen Fachbereichen werden und gemeinsam die Zukunft der erneuerbaren Energien vorantreiben?

Mit Energie in die Zukunft. Wir freuen uns auf dich!  

Das erwartet dich:

• Aufbau und Pflege von MLOps-Pipelines für Deployment, Monitoring und Versionierung von ML-Modellen
• Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Daten-Workflows (z. B. mit Apache Airflow, FastAPI)
• Mitwirkung beim Aufbau einer zentralen Analytics-Plattform für interne und externe Nutzung
• Erstellung modularer Komponenten, APIs und Dashboards für Analytics-Services
• Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für Prognosen und Simulationen
• Entwicklung von ML-Modellen für Zeitreihenvorhersagen im Bereich erneuerbarer Energien
• Implementierung automatisierter Anomalie- und Mustererkennung
• Datengetriebene Lösungen für Performance-Analysen und Komponenten-Gesundheitsbewertungen
• Zusammenarbeit mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und anderen Teams
• Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Wissensaustausch und Code Reviews

Das bringst du mit:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
• 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem ML-Framework (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenpipelines, Workflow-Orchestrierung und Software-Development-Best-Practices (Versionierung, Testing, Dokumentation)
• Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Technische Konzepte klar kommunizieren
• Fließend Deutsch und Englisch

Folgende Skills sind ein Plus:

• Erfahrung mit MLOps, Model Deployment und CI/CD
• Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Forecasting und API-Entwicklung (FastAPI, Flask o. ä.)
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Cloud-Plattformen (AWS)
• Hintergrund in Energie-, Ingenieur- oder technischen Projekten
• Engagement in Open-Source-Projekten oder technischen Communities

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und fördern aktiv Chancengleichheit und Vielfalt.

Darauf kannst du dich auch freuen:

6 Gründe für deinen Einstieg bei meteocontrol (und mehr):

1. Arbeiten für eine bessere Zukunft: Mit uns schaffst du eine bessere Zukunft für uns und alle Generationen nach uns
2. Mehr Flexibilität: Wir wissen, wie wichtig eine ausgewogene Work-Life-Balance ist. Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und ein Home-Office-Modell, das sich an deine Bedürfnisse anpasst.
3. Urlaub, der wächst: Starte mit 30 Tagen Urlaub und deine Treue wird alle zwei Jahre mit einem zusätzlichen Urlaubstag belohnt – bis zu 35 Tage für noch mehr Auszeit!
4. Kontinuierliches Lernen & Weiterentwicklung: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen – mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir dich bei deiner Karriereplanung im Unternehmen.
5. Geld on top: Neben deinem Gehalt erhältst du eine monatliche SpenditCard im Wert von 50 € sowie einen Zuschuss zum Deutschlandticket.
6. Fitness: Trainiere mit unserem attraktiven Arbeitgeberzuschuss bei EGYM Wellpass, nimm an unserem JobRad Leasing teil oder power dich bei unserem jährlichen Firmenlauf aus.

... viele weitere Gründe findest du auf unserer Karrierewebseite! 

Dein/e Ansprechpartner:in:

Camilla Geismar
Talent Acquisition Manager
[email protected]