Pflichtpraktikum: Feature-Space-Analyse & Failure Case Detection für autonome Aufplanungsalgorithmen (m/w/d)

Pflichtpraktikum: Feature-Space-Analyse & Failure Case Detection für autonome Aufplanungsalgorithmen (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH

Standort

Hexjobs Insights

Pflichtpraktikum bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK in Bremen. Verantwortlich für Tests, Analysemethoden und Softwareoptimierung. Erforderlich: technisches Studium, Grundlagen in ML und Python. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Schlüsselwörter

automatisierte Tests
Feature-Repräsentationen
Metriken und Bewertungsstrategien
Python
maschinelles Lernen
Deep Learning
Optimierungsalgorithmen
Scikit-learn

Vorteile

  • Welcomeday und Onboardingprogramm
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Hervorragende betriebliche Altersversorgung
  • Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
  • Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
  • Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement

Wer wir sind

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

Was wir erwarten

  • Entwicklung und Implementierung automatisierter Tests für polygonale und realitätsnahe Einsatzgebiete.
  • Identifikation von unterperformanten Szenarien durch Analyse abstrakter Feature-Repräsentationen (Autoencoder, Clustering, Dimensionality Reduction).
  • Konzeption von Metriken und Bewertungsstrategien zur systematischen Evaluation von Algorithmenleistung und Robustheit.
  • Mitarbeit an weiteren Software- und Optimierungsaufgaben im Gesamtprojekt.
  • Optional je nach Interesse: Untersuchung von Anomaly-Detection-Ansätzen zur Erweiterung der Failure Case Analysis.

Wen wir suchen

  • Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik,
    Elektrotechnik oder vergleichbar.
  • Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
  • Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
  • Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
  • Selbständige und systematische Arbeitsweise.
  • Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
  • Sehr Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir bieten

Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Welcomeday und Onboardingprogramm
  • Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
  • Hervorragende betriebliche Altersversorgung
  • Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
  • Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
  • Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
  • Bikeleasing
  • Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
  • Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
  • Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

 

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Kontakt

Pia Meier
Talent Acquisition Partnerin

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Veröffentlichtvor etwa 13 Stunden
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