Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)

Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)

Mercedes-Benz AG

Standort

Hexjobs Insights

Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe bei Mercedes-Benz in Stuttgart. Verantwortlich für ETL-Pipelines, Datenanalyse, und technische Dokumentation. Voraussetzungen: Informatikstudium, Python, Git.

Schlüsselwörter

Python
PySpark
ETL
Git
Machine Learning
Data Science
Datenanalyse
SQL
FastAPI
Flask

Vorteile

  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiterevents

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003WK1

Aufgaben

In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobile der Zukunft. Wir schaffen innovative Produkte mit höchster Qualität und mit den effizientesten Entwicklungsprozessen. Wir arbeiten bereits an den Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz in Zukunft sichern werden.

Das Center "RD/EP – Digital Powertrain, Prototyping & Testing" ist für die Antriebsentwicklung und den Powertrain-Testbereich verantwortlich. Dies umfasst die gesamte Produktpalette unserer Antriebssysteme, von konventionellen und elektrischen Antriebstechnologien.

Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Koordination Big Data Antriebe" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz.

Wenn Du motiviert bist, an den spannenden und vielfältigen Themen der Datenwelt mitzuarbeiten, wenn Du Wert auf Teamarbeit legst und Spaß daran hast, Herausforderungen aktiv zu lösen – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks
  • Konzeption und Implementierung von MCP-Servern als Schnittstellen zu Tools/Datenquellen
  • Aufbau von Agenten mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration
  • Umsetzung von RAG-Pipelines für Domänenwissen (Indexierung, Retrieval, Ranking)
  • CI/CD für ETL und Agenten (GitHub Actions/Azure DevOps, Packaging/Docker) mit automatisierten Tests und Deployments
  • Technische Dokumentation und Wissenstransfer
  • Daten-Evaluierung und Visualisierung (Dashboards, KPIs)
  • Tech-Scouting zu AI/ML (Literaturrecherche, Summaries, Prototyping/Benchmarks)

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Qualifikationen

  • Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames
  • ETL Grundlagen
  • Git-Workflow (Branching, PRs, Code Reviews) und CI/CD-Basics mit GitHub Actions oder Azure DevOps
  • LLM/Agenten-Grundlagen: Prompting, RAG-Konzepte, Memory; erste Praxis mit LangChain oder LlamaIndex
  • ML/AI Grundlagen
  • Erste Erfahrungen mit API-/Server-Entwicklung in Python (FastAPI/Flask), JSON-Schemas, robustes Error-Handling
  • Datenanalyse und Visualisierung: SQL, pandas, Plotly/Seaborn; optional Power BI oder Databricks-Dashboards
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Kinder­betreuung
  • Park­platz
  • Kantine, Café
  • Betriebs­arzt
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit

Kontakt

Sascha Schempp
Email: [email protected]

Mercedes-Benz Plant Untertürkheim, Stuttgart
Mercedesstr. 122
70372 Stuttgart

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Veröffentlichtvor etwa 20 Stunden
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