Reliability Engineer (alle Geschlechter)

Reliability Engineer (alle Geschlechter)

Bayer AG

Hexjobs Insights

Position: Reliability Engineer Responsibilities: Optimierung der Maschinenverfügbarkeit, Durchführung von Audits, Analyse von Störungen, technische Versuche. Requirements: Studium der Ingenieurwissenschaften, Berufserfahrung in der Pharma- oder Lebensmittelindustrie, gute IT-Kenntnisse, Englisch und Deutsch.

Schlüsselwörter

Ingenieurwesen
Pharma
Lebensmittelindustrie
SPS Kenntnisse
MS Office
SAP Kenntnisse
analytisches Denken
Kommunikationsstärke

Einleitung

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

  • Sie sind verantwortlich für die Optimierung der Maschinenverfügbarkeit und der Gesamtanlageneffizienz
  • Sie reduzieren ungeplante Stillstände, Verschwendung und Qualitätsverluste
  • Sie setzen digitale Tools und Lösungen für die Linienoptimierung und Verbesserung ein und wenden diese an
  • Sie führen interne sowie externe Audits durch und begleiten diese
  • Sie entwickeln Verbesserungsvorschläge, die auf der Datenanalyse von Störungen sowie abteilungsübergreifendem „Best Practice Sharing“ basieren
  • Sie führen Schwachstellenanalysen (z.B. FMEA, ACA, FTA) mit dem Ziel durch, strukturiert und systematisch Maßnahmen zur präventiven Fehlerreduzierung aus Sicht des Maschineningenieurwesens festzulegen
  • Sie korrelieren Störungen und Stillstände der Linie mit den entsprechenden Maschinensignalen (PLC-Tags) und validieren sowie verifizieren die gefundenen Zusammenhänge
  • Sie holen benötigte Informationen für die Datenanalysten (Data Scientist) von Bayer-internen Spezialisten und externen Firmen ein
  • Sie fungieren als direktes Bindeglied zwischen Produktionsprozessen und Datenanalysten und entwickeln, dokumentieren und verbessern kontinuierlich interne Arbeitsprozesse
  • Zudem planen und begleiten Sie technische Versuche an den Verpackungsanlagen

WAS SIE AUSZEICHNET

  • Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in der Pharma- oder Lebensmittelindustrie oder bei Herstellern von Maschinen und Anlagen für die Pharma- oder Lebensmittelindustrie mit, idealerweise für halbfeste Darreichungsformen
  • Sie haben idealerweise Projektierungserfahrung von Verpackungsanlagen
  • Sie haben ein gutes Verständnis von IT-Anbindungen der Linien (SPS) und sind bereit, sich ggf. in IT-Themen einzuarbeiten
  • Sie besitzen sehr gute MS Office Kenntnisse sowie SAP-Kenntnisse
  • Sie sind in der Lage, technische und operationale Aspekte der Produktion sehr gut zu kombinieren und zeichnen sich durch analytisches Denkvermögen, Kundenorientierung, Flexibilität und Qualitätsbewusstsein aus
  • Sie haben Erfahrung in der Planung und Durchführung von technischen Schulungen
  • Sie verfügen über gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse sowie eine ausgeprägte Kommunikationsstärke

Wir bieten

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Baden-Württemberg : Grenzach-Wyhlen

Division: Consumer Health

Referenzcode: 856426

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Veröffentlichtvor 24 Tagen
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