Über uns

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Advanced AI Systems Engineer - Fokus Agentic Ai (m/w/d)

• Bewerbungsfrist: 12.01.2026
• Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 47.464,20
• Verwendungsgruppe: IVa
• Wochenstunden: 40 h/W
• Dienstbeginn: Ehestmöglich
• Befristung: 1 Jahr
• Anstellungsdauer: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle

Ihre Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst AI-basierte Agents, die administrative oder forschungsnahe Prozesse automatisiert unterstützen
• Du nutzt und kombinierst Tools wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen, n8n, Vektordatenbanken, Embedding-Modelle und mehr
• Du integrierst externe Systeme über REST-APIs und sorgst für robuste Datenflüsse mit JSON, XML und semantischer Indizierung
• Du gestaltest die zugrundeliegende Systemarchitektur, entwickelst Schnittstellen und berücksichtigst Aspekte der Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung (LDAP, OAuth2, SAML2)
• Du arbeitest mit CI/CD-Pipelines, Docker, Git, und entwickelst bevorzugt in Python mit modernen Frameworks
• Du begleitest den gesamten Lifecycle: von der Idee über Prototyping bis zur produktiven AI-Integration
• Du bringst dich in ein interdisziplinäres Team ein und berätst Kolleg:innen zum sinnvollen Einsatz von AI an der Universität
• Du bewertest neue Entwicklungen und Tools im Agentic-AI-Umfeld und entwickelst Prozesse zur Qualitätssicherung, Datenintegrität und Transparenz

Ihr Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine FH- oder HTL-Ausbildung mit IT-Schwerpunkt oder eine gleichwertige Qualifikation
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Design komplexer Systemarchitekturen
• Du bringst tiefgehende praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Technologien mit, insbesondere mit LLMs, Agentic AI sowie Embedding- und Retrieval-Modellen
• Du hast bereits mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGen gearbeitet – oder bist motiviert, dich hier intensiv einzuarbeiten
• Du besitzt ein sehr gutes technisches Verständnis im Bereich API-Design, Datenformate und Systemintegration
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, REST, Git und CI/CD. Erfahrung mit Containerisierung (zB Docker) ist von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert, bringst aber auch gerne neue Ideen ins Team
• Du willst nicht einfach Tools anwenden, sondern verstehen, wie man Systeme baut, die selbstständig denken und handeln

Wir bieten

• Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Unser internes
• Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 47.464,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Kontakt

Dipl.-Ing. Klaus-Peter Löbl I [email protected]

Webseite des Instituts

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.

We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!