AI Agent Engineer (Python)

Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph)
Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych
Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji)
Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów)
Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem
Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości)
Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC)
Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95)
Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection)
Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym

Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne)
Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency)
Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów)
Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu)
Praktyczna znajomość Pydantic v2
Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości)
Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot)
Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia

Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 50-70USD/h
Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration)
Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield)
Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie
Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end
Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration)
Współpracę z doświadczonym zespołem technologiczny

Hexjobs Insights