AI Agent Engineer (Python)

Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph)Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnychImplementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji)Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów)Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstemRozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości)Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC)Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95)Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection)Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnymOczekujemy:Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne)Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency)Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów)Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu)Praktyczna znajomość Pydantic v2Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości)Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot)Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożeniaMile widziane:LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracjiDoświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs)Znajomość MCP (Model Context Protocol)Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetryDeepEval lub inne frameworki ewaluacyjneDocker, Kubernetes, AWSDoświadczenie w startupieOferujemy:Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 50-70USD/h Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration)Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield)Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcieDużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-endMożliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration)Współpracę z doświadczonym zespołem technologiczny