Data Analyst

Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data AnalystZakres obowiązkówSamodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowychBliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagańProwadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jakości i przydatności zbiorów/zmiennychWalidacja źródeł i modeli danych, projektowanie przepływów danychWeryfikacja poprawności wyników przeliczeńTworzenie raportów i wizualizacjiDevelopment i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnymUtrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązańPrezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wynikówPoszukiwane kompetencjeWykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobneMin. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnymUmiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowaniaDobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas)Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowegoDobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznychDobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcjiZnajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w PythonUmiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git) Mile widziane:Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branżDoświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożeniaDoświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML)Stos technologiczny:Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branżOpen-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin)Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)GitMile widziane – AWS, SnowflakeOferujemyElastyczne formy zatrudnienia i godziny pracyCiekawą, pełną wyzwań pracę w dynamicznie rozwijającej się spółce Grupy KapitałowejPracę nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologiiBezpośredni wpływ na kształtowanie wizerunku spółek Grupy Kapitałowej na rynkuMożliwość rozwoju kompetencji w szerokim zakresieAtrakcyjne wynagrodzenieStabilność zatrudnienia i przyjazną atmosferę pracy