Data Analytics Engineer / Analystin (a*)

Data Analytics Engineer / Analystin (a*)

Hamburger Energienetze GmbH

Hexjobs Insights

Data Analytics Engineer in einem zukunftssicheren Unternehmen für die Entwicklung von Datenpipelines, Reports und Dashboards. Erforderlich: Hochschulabschluss, SQL, Python oder PySpark, Power BI.

Schlüsselwörter

Datenpipelines
Datenaufbereitung
Datenmodellierung
Reporting
KPI-Logik
SQL
Python
Power BI
Cloud
DevOps

Vorteile

  • Flexibles Arbeiten
  • Attraktive Vergütung durch Tarifvertrag
  • Familienfreundliches Unternehmen
  • Weiterbildung und Qualifizierungsmöglichkeiten
  • Bezuschusste Gerichte in Kantinen

Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.300 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams, gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven Benefits!

Was du bewegst

  • Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Datenpipelines sowie die Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
  • Zudem modellierst und transformierst du Daten, damit sie verständlich, belastbar und nutzbar sind.
  • Du entwickelst Berichte, Dashboards und KPI-Logiken für den Einsatz im Business und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um ihre Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
  • Darüber hinaus stellst du sicher, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
  • Je nach Profil bringst du dich stärker in technische Themen, z. B. Plattform, Monitoring und Performance, oder in konzeptionelle und businessnahe Themen ein.

Was dich auszeichnet

  • Ein technischer, naturwissenschaftlicher, wirtschaftswissenschaftlicher oder vergleichbarer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Kombination mit Berufserfahrung zeichnet dich aus.
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und/oder Erfahrung mit Python oder PySpark bringst du mit.
  • Zudem hast du sehr gute Kenntnisse in Power BI oder die Bereitschaft, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
  • Je nach Profil hast du Erfahrung im technischen Umfeld, z. B. in Datenmodellierung, Plattform, Cloud oder DevOps, oder bringst Stärke im businessnahen Umfeld, z. B. in Reporting, Analyse und Konzeption, mit.
  • Darüber hinaus arbeitest du strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig und hast den Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

  • Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit variabel nach deinen individuellen Bedürfnissen, im Büro und im mobilen Arbeiten.
  • Attraktive Vergütung: Freue dich auf eine überdurchschnittliche und attraktive Vergütung durch unseren tollen Tarifvertrag.
  • Beruf & Familie: Freue dich auf ein familienfreundliches Unternehmen mit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
  • Weiterbildung & Qualifizierung: Entwickle dich kontinuierlich weiter, durch zahlreiche Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote.
  • Kantine: Freue dich auf gesunde, abwechslungsreiche und durch uns bezuschusste Gerichte in unseren Kantinen.

*Das ist uns auch wichtig

Warum bei uns ein (a) im Stellentitel steht? Weil bei uns die Bewerbungen aller Menschen willkommen sind, die Lust darauf haben, uns mit ihren vielfältigen Talenten weiterzubringen. Bewerbungen aller Geschlechter sind gleichermaßen erwünscht. Die Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Vollzeit oder Teilzeit – bei uns ist grundsätzlich beides möglich.

Mach was aus deiner Energie!
Wir freuen uns auf dich und deine Bewerbung in unserem Karriereportal.

Dein Kontakt

Nicole Moongamackal

Referentin Personal

T 040 492 02 34 57

E [email protected]

hamburger-energienetze.de

Kennziffer: 8292 P-IT-TD-IBD

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Veröffentlichtvor 2 Tagen
Läuft abin 28 Tagen

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