Data Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie hurtowni danych, pipeline’ów ETL/ELT oraz systemów przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych.
• Tworzenie i rozwój infrastruktury danych w środowiskach chmurowych (AWS, GCP, Azure) lub on-premise.
• Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zbierania wymagań oraz identyfikacji potrzeb.
• Wdrażanie rozwiązań wspierających jakość danych oraz bezpieczeństwo danych.

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej: AWS, GCP lub Azure.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami big data, takimi jak Apache Spark, Kafka lub Hadoop.
• Umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL, MySQL) oraz bazami NoSQL (np. MongoDB, Cassandra).
• Praktyczna znajomość narzędzi ETL/ELT, np. Airflow lub dbt.

Mile widziane

• Certyfikaty z obszaru technologii chmurowych.
• Znajomość Azure Databricks, Spark oraz PySpark.
• Doświadczenie w modelowaniu danych i optymalizacji zapytań SQL.
• Znajomość narzędzi monitorujących, takich jak Prometheus i Grafana.
• Zrozumienie zasad CI/CD oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami DevOps.

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Współpracę w modelu B2B.
• Możliwość udziału w międzynarodowych projektach.
• Ambitne i rozwojowe środowisko projektowe.
• Wsparcie merytoryczne na każdym etapie wdrożenia.
• Dostęp do nowoczesnych technologii i narzędzi.
• Model współpracy hybrydowy lub stacjonarny w jednej z lokalizacji: Kraków, Wrocław, Warszawa.

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?