Data Engineer | Branża finansowa

Projektowanie, implementacja i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT na skalę przedsiębiorstwa przy użyciu Azure Data Factory i powiązanych usług Azure
Tworzenie i modernizacja procesów ETL/ELT (w tym SSIS) oraz migracja starych pipeline’ów do chmury
Tworzenie i obsługa zarówno wsadowych, jak i niemal w czasie rzeczywistym (streaming) workflow danych
Projektowanie i rozwój architektury Data Warehouse i Data Lake (modelowanie wymiarowe, schematy gwiazdy/śnieżynki)
Optymalizacja, zarządzanie i tuning baz danych MS SQL Server / Azure SQL w celu zapewnienia niezawodności i wydajności
Wsparcie i modernizacja stosów raportowania i integracji (SSRS, Crystal Reports) oraz integracja danych z API, plików i bezpiecznych źródeł (np. CyberArk, SFTP)
Ścisła współpraca z zespołami .NET/API w celu zapewnienia niezawodnych i bezpiecznych przepływów danych oraz integracji
Współtworzenie architektury rozwiązań i danych oraz opracowywanie i aktualizacja Dokumentacji Projektu Rozwiązania (SDD)
Zapewnienie jakości danych, spójności, zgodności z zasadami zarządzania danymi oraz przestrzegania standardów bezpieczeństwa i regulacji bankowych
Wsparcie modeli danych Power BI, strategii odświeżania danych i optymalizacji wydajności warstwy analitycznej

Minimum 5 lat na stanowisku Data Engineer lub w podobnej roli
Zaawansowana praktyka w pracy z MS SQL Server / Azure SQL
Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i migracji ETL/ELT z użyciem Azure Data Factory i SQL Server Integration Services (SSIS)
Doświadczenie w pracy z SQL Server Reporting Services (SSRS) i Crystal Reports oraz umiejętność modernizacji starych rozwiązań raportowych
Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory i Azure Data Lake / ADLS Gen2
Umiejętność modelowania wymiarowego i znajomość koncepcji hurtowni danych
Dobra znajomość SQL, w tym tworzenie złożonych zapytań, tuning wydajności i optymalizacja
Umiejętność projektowania kompleksowych rozwiązań danych, myślenia na poziomie systemu i tworzenia Dokumentacji Projektu Rozwiązania (SDD)
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych na skalę przedsiębiorstwa dla scenariuszy wsadowych i strumieniowych
Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych, spójności, zarządzania i zgodności z regulacjami bankowymi
Umiejętność integracji danych z wielu źródeł (API, pliki, bezpieczne platformy) oraz współpracy z zespołami backendowymi .NET i interesariuszami
Znajomość modeli danych Power BI, strategii odświeżania danych i aspektów wydajnościowych

Doświadczenie z Databricks i Apache Spark w przetwarzaniu dużych zbiorów danych
Doświadczenie w migracji starszych rozwiązań ETL i raportowych do chmury
Znajomość ekosystemu .NET i wzorców integracji opartych na API
Doświadczenie w pracy z bezpiecznymi źródłami (CyberArk, SFTP, pliki szyfrowane)
Doświadczenie z przetwarzaniem danych strumieniowych lub niemal w czasie rzeczywistym
Znajomość ciągłej integracji i wdrażania pipeline’ów danych i platform
Znajomość narzędzi IaC, takich jak Terraform, ARM lub Bicep
Zrozumienie strategii zarządzania kosztami i optymalizacji w chmurze

Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Hexjobs Insights