Data Scientist Mentor

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie zajęć online na żywo, dwóch razy w tygodniu w godzinach wieczornych (zazwyczaj 18:00–21:00), w grupach maksymalnie do 20 osób – zgodnie z formatem kursu Data Science & Machine Learning
• Prowadzenie praktycznych warsztatów: analiza i przetwarzanie danych przy użyciu Python, Pandas, NumPy; budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Scikit-learn; podstawy głębokiego uczenia z TensorFlow / Keras lub PyTorch; praca z bazami danych SQL, narzędziami Jupyter Notebook, Git oraz środowiskami chmurowymi
• Mentoring i wsparcie indywidualne: odpowiadanie na pytania uczestników, udzielanie konsultacji technicznych, pomoc przy projektach analitycznych i modelach ML – zgodnie z podejściem LearnIT, w którym trenerzy są aktywnie zaangażowani i wspierają rozwój uczestników
• Prowadzenie sesji feedbackowych, ocena postępów kursantów, przeprowadzenie próbnych rozmów rekrutacyjnych pod kątem stanowisk Data Analyst / Data Scientist
• Udział w doskonaleniu procesu nauczania: udział w spotkaniach metodycznych, wymiana dobrych praktyk w gronie trenerów, udział w procesie ewaluacji i ulepszania programów kursowych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście analizy danych i uczenia maszynowego: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
• Doświadczenie z narzędziami i technologiami ekosystemu Data Science: Jupyter Notebook, SQL, Git, podstawy pracy w środowiskach chmurowych (np. Google Colab, AWS lub Azure)
• Praktyczna znajomość bibliotek ML/DL:, TensorFlow / Keras lub PyTorch – w kontekście budowania i wdrażania modeli predykcyjnych
• Umiejętność wsparcia i mentorskiego podejścia: indywidualne konsultacje, feedback, przygotowanie uczestników do rozmów na stanowiska Data Analyst / Data Scientist – kluczowe w programie LearnIT
• Komunikatywność, pedagogiczne podejście, empatia, umiejętność motywowania i pracy z grupami – istotne cechy skutecznego trenera
• Dostępność wieczorami (typowo 18:00–21:00, dwa razy w tygodniu) – zgodnie z formatem kursów LearnIT
• Znajomość narzędzi LMS i zdolność do umieszczania materiałów, monitorowania postępów uczniów – w modelu nauki online

Mile widziane

• Doświadczenie w procesie rekrutacyjnym (np. przeprowadzanie lekcji próbnych)
• Certyfikaty technologiczne (np. TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning, Microsoft Azure AI)

To oferujemy

• Elastyczną formę współpracy – umowa B2B lub zlecenie, dostosowaną do Twojej dostępności i preferencji.
• Atrakcyjne wynagrodzenie godzinowe zależne od doświadczenia i zakresu prowadzonych kursów.
• Pracę w 100% zdalną – zajęcia online na żywo, prowadzone z dowolnego miejsca.
• Stałe wsparcie metodyczne i techniczne – materiały dydaktyczne, scenariusze zajęć, onboarding dla trenerów.
• Możliwość realnego wpływu na rozwój kursów – aktywny udział w doskonaleniu programów i współtworzeniu treści edukacyjnych.
• Małe grupy kursantów (do 15 osób) – dzięki temu masz czas dla każdego uczestnika i komfort prowadzenia zajęć.
• Zaangażowanych i zmotywowanych uczestników – większość kursantów to osoby przebranżawiające się, które mają jasno określony cel zawodowy.
• Długofalową współpracę – możliwość prowadzenia kolejnych edycji kursów Python Developer, Data Science oraz QA-Python.
• Ścieżkę rozwoju jako trener IT – szkolenia wewnętrzne, wymiana doświadczeń z innymi ekspertami, wsparcie w budowaniu marki osobistej.
• Przyjazną atmosferę i partnerską współpracę – w LearnIT stawiamy na otwartość, feedback i wspólny rozwój.

Benefity

O nas