
Machine Learning Engineer
Ailleron
Remote
Remote
Hybrid
Arbeitsvertrag
B2B
Status
Hexjobs Insights
Rola Machine Learning Engineer: projektowanie i implementacja systemów RAG, rozwój systemów agentowych, współpraca z Data Scientistami. Wymagana znajomość Pythona oraz doświadczenie w AI/ML.
Schlüsselwörter
Python
AI
ML
RAG
LangChain
NLP
Data Science
MLflow
Docker
Kubernetes
Vorteile
- Możliwość pracy zdalnej
- Prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
- Ubezpieczenie na życie
- Karta Multisport
- Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
- Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
- Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne
Technologie, których używamy
O projekcie
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w celu tworzenia firmowych baz wiedzy i inteligentnych asystentów.
- Rozwój, testowanie i wdrażanie współczesnych systemów agentowych (w tym wieloagentowych) do automatyzacji złożonych procesów.
- Tworzenie zaawansowanych narzędzi wsparcia użytkownika z wykorzystaniem LangChain/LangGraph (lub równoważnych frameworków) oraz utrzymanie i rozszerzanie ADK (Agent Development Kit).
- Optymalizacja wydajności i kosztów działania modeli LLM oraz systemów opartych o wektorowe bazy danych.
- Aktywne wykorzystywanie technik Prompt Engineering do maksymalizacji trafności i jakości odpowiedzi modelu.
- Współpraca z Data Scientistami i inżynierami MLOps w celu zapewnienia ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) rozwiązań.
Nasze wymagania
- Programowanie: znajomość języka Python i doświadczenie w jego użyciu w projektach AI/ML.
- LLM & RAG: zrozumienie architektury i działania Dużych Modeli Językowych (LLM) oraz udokumentowane doświadczenie w budowie systemów RAG.
- Frameworki Agentowe: znajomość LangChain oraz doświadczenie w pracy z ADK (Agent Development Kit) lub w projektowaniu architektur dla systemów agentowych.
- Prompt Engineering: umiejętności w zakresie promptowania, w tym technik takich jak Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Prompting.
- NLP: Silne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i transformatorów.
- Data Science Tools: Znajomość kluczowego oprogramowania i bibliotek wspierających ML i Data Science (np. NumPy, Pandas, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn).
Mile widziane
- Doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Quadrant, ChromaDB, Pinecone, Milvus).
- Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow).
- Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP).
Tak pracujemy nad projektem
Takie dajemy możliwości rozwoju
To oferujemy
- Możliwość pracy zdalnej
- Prywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
- Ubezpieczenie na życie
- Kartę Multisport
- Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
- Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
- Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne
Benefity
Aufrufe: 5
| Veröffentlicht | vor 5 Tagen |
| Läuft ab | in 25 Tagen |
| Art des Vertrags | Arbeitsvertrag, B2B |
| Arbeitsmodus | Remote, Hybrid |
Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten
Basierend auf "Machine Learning Engineer"
Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.