Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Ailleron

Remote

Remote
Hybrid
Arbeitsvertrag
B2B

Hexjobs Insights

Rola Machine Learning Engineer: projektowanie i implementacja systemów RAG, rozwój systemów agentowych, współpraca z Data Scientistami. Wymagana znajomość Pythona oraz doświadczenie w AI/ML.

Schlüsselwörter

Python
AI
ML
RAG
LangChain
NLP
Data Science
MLflow
Docker
Kubernetes

Vorteile

  • Możliwość pracy zdalnej
  • Prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
  • Ubezpieczenie na życie
  • Karta Multisport
  • Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
  • Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
  • Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w celu tworzenia firmowych baz wiedzy i inteligentnych asystentów.
  • Rozwój, testowanie i wdrażanie współczesnych systemów agentowych (w tym wieloagentowych) do automatyzacji złożonych procesów.
  • Tworzenie zaawansowanych narzędzi wsparcia użytkownika z wykorzystaniem LangChain/LangGraph (lub równoważnych frameworków) oraz utrzymanie i rozszerzanie ADK (Agent Development Kit).
  • Optymalizacja wydajności i kosztów działania modeli LLM oraz systemów opartych o wektorowe bazy danych.
  • Aktywne wykorzystywanie technik Prompt Engineering do maksymalizacji trafności i jakości odpowiedzi modelu.
  • Współpraca z Data Scientistami i inżynierami MLOps w celu zapewnienia ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) rozwiązań.

Nasze wymagania

  • Programowanie: znajomość języka Python i doświadczenie w jego użyciu w projektach AI/ML.
  • LLM & RAG: zrozumienie architektury i działania Dużych Modeli Językowych (LLM) oraz udokumentowane doświadczenie w budowie systemów RAG.
  • Frameworki Agentowe: znajomość LangChain oraz doświadczenie w pracy z ADK (Agent Development Kit) lub w projektowaniu architektur dla systemów agentowych.
  • Prompt Engineering: umiejętności w zakresie promptowania, w tym technik takich jak Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Prompting.
  • NLP: Silne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i transformatorów.
  • Data Science Tools: Znajomość kluczowego oprogramowania i bibliotek wspierających ML i Data Science (np. NumPy, Pandas, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn).

Mile widziane

  • Doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Quadrant, ChromaDB, Pinecone, Milvus).
  • Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow).
  • Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).
  • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP).

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

  • Możliwość pracy zdalnej
  • Prywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
  • Ubezpieczenie na życie
  • Kartę Multisport
  • Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
  • Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
  • Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

Benefity

Aufrufe: 5
Veröffentlichtvor 5 Tagen
Läuft abin 25 Tagen
Art des VertragsArbeitsvertrag, B2B
ArbeitsmodusRemote, Hybrid

Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten

Basierend auf "Machine Learning Engineer"

Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.