Machine Learning Engineer (K/M)

ZADANIA:Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.Aktywne uczestnictwo w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych. WYMAGANIA: Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.Bardzo dobra znajomość systemu Linux (Debian, RHEL).Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes.Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).Znajomość metodyk DevOps lub MLOps. Mile widziana będzie: Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL. DODATKOWE INFORMACJE: Start: kwiecień 2026Długość projektu: 12 miesięcy +Model pracy: Hybryda - 1 dzień w tygodniu pracy z biuraStawka: 100-130 zł/h netto+vatForma zatrudnienia: B2B