
ML Engineer (Junior)
Scalo Sp. z o.o.
115 - 115 PLN / HOUR
Hybrid
B2B
Status
Hexjobs Insights
Stanowisko: ML Engineer (Junior). Obowiązki: rozwój aplikacji ML, praca z Linux i Kubernetes, monitorowanie systemów. Wymagania: doświadczenie w Pythonie, znajomość chmury GCP. Wynagrodzenie: 115 zł/h.
Schlüsselwörter
Python
Linux
Kubernetes
GCP
DevOps
MLOps
Machine Learning
CI/CD
mikroserwisy
Vorteile
- stabilna współpraca i różnorodne projekty
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo
- przestrzeń do budowania marki osobistej
- prywatna opieka medyczna - Luxmed
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer
- dostęp do karty Multisport
- program poleceń pracowniczych z nagrodami
Technologie, których używamy
O projekcie
Twój zakres obowiązków
- Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura)
- Stawka: do 115 zł netto + VAT/H/B2B
- Pojektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM
- Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes
- Budowa i rozwój rozwiązań w chmurze GCP
- Monitorowanie działania systemów oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Współpraca z zespołem MLOps przy automatyzacji procesów i rozwoju pipeline’ów ML
- Optymalizacja wydajności i skalowalności wdrożonych rozwiązań
- Udział w projektowaniu architektury systemów (mikroserwisy, rozwiązania chmurowe)
- Współpraca z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem
- Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania
- Udział w procesach CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń
Nasze wymagania
- Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie
- Bardzo dobrze znasz systemy Linux (np. Debian, RHEL)
- Swobodnie pracujesz z Kubernetesem i rozumiesz jego architekturę
- Masz doświadczenie z chmurą (mile widziane GCP)
- Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować rozwiązania
- Znasz podejście DevOps lub MLOps i stosujesz je w praktyce
- Interesujesz się obszarem Machine Learning / LLM i chcesz się w nim rozwijać
Mile widziane
- Doświadczenie w MLOps / LLMOps / Big Data
- Znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
- Doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
To oferujemy
- stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
- przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- dostęp do karty Multisport,
- program poleceń pracowniczych z nagrodami,
- integracje i wydarzenia firmowe.
Benefity
Aufrufe: 5
| Veröffentlicht | vor 16 Tagen |
| Läuft ab | in 14 Tagen |
| Art des Vertrags | B2B |
| Arbeitsmodus | Hybrid |
Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten
Basierend auf "ML Engineer (Junior)"
Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.