(Senior) Data Engineer (gn)

(Senior) Data Engineer (gn)

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Standort

Hexjobs Insights

Position als (Senior) Data Engineer in Düsseldorf. Verantwortlichkeiten: Architektur komplexer Datenbanksysteme, Anbindung externer Systeme, Entwicklung mit Python, Spark, SQL. Erforderliche Skills: Erfahrung in Data Engineering, Databricks, Azure.

Schlüsselwörter

Data Engineering
Python
SQL
Databricks
Azure
ETL-Prozesse
API-Anbindung
Cloud-Plattformen
DevOps-Praktiken

Vorteile

  • 50% mobiles Arbeiten
  • GROW Academy für Skill-Trainings
  • 30 Tage Urlaub
  • bezuschusstes Firmenticket
  • Radleasing-Angebot
  • Fitnessstudio Kooperationen
  • Zuschüsse zur Altersvorsorge

Über uns

Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission:

„Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen“. Dafür brauchen wir dich!

In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen. 
Mit unseren starken Marken Handelsblatt und WirtschaftsWoche sowie einer Vielzahl führender Fachmedien, sorgen wir für tägliche Orientierung und Meinungsbildung in Wirtschaft und Politik – print, digital und live. 

Wir suchen am Standort Düsseldorf für unser Team baldmöglichst eine:n 

(Senior) Data Engineer (gn)

Damit überzeugen wir dich

  • Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines
  • Du konzipierst und implementierst die Anbindung verschiedener externer IT-Systeme über APIs und ETL-Prozesse
  • Du arbeitest mit modernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) – Schwerpunkt Azure
  • Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server
  • Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um
  • Du berätst Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und stellst die Balance zwischen technischen und wirtschaftlichen Aspekten sicher

Damit überzeugst du uns

  • Abgeschlossenes Studium bzw. Ausbildung in der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position
  • Praktische Erfahrung mit Databricks und Microsoft Azure
  • Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
  • Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps-Praktiken
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

FLEXIBILITÄT 
Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50% mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit deinem Team in unserem modernen Office. 
 
NEUE PERSPEKTIVEN 
Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum. 
Bring deine Ideen bei uns ein. 
 
DEINE ENTWICKLUNG 
Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.  
 
BLEIB DIR TREU 
Arbeite, wie du dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir. 
 
DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:  
Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, Firmenevents u.v.m. 
 
Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100% den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. 

Kontakt

Bitte schick deine Online-Bewerbung an Isabelle Mathes.  
Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

Isabelle Mathes
HR Business Partner
[email protected]

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Veröffentlichtvor 25 Tagen
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