Senior Databricks Data Engineer

Senior Databricks Data Engineer

Be in IT

Remote

130 - 160 PLN / Stunde
B2B
Festanstellung

Hexjobs Insights

Poszukujemy Senior Databricks Data Engineer do pracy z międzynarodową firmą IT. Obowiązki obejmują tworzenie data pipeline'ów, modelowanie danych, oraz praca w Azure i Databricks. Wynagrodzenie od 130 do 160 PLN/godz. + VAT.

Schlüsselwörter

Data Engineering
Databricks
Azure DevOps
SQL
Python
PySpark
Data Factory
Synapse Analytics
Data Lake Storage

Vorteile

  • Długofalowa współpraca
  • Wsparcie przy zakładaniu działalności gospodarczej
  • Sprawny proces rekrutacyjny
  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość pracy w modelu hybrydowym

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Databricks Data Engineer.Zakres obowiązków:Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie data pipeline'ów wspierających inicjatywy business intelligence i analityczne.Modelowanie danych oraz implementacja wzorców SCD2 (Slowly Changing Dimensions Type 2) w zgodzie z najlepszymi praktykami inżynierii danych.Praca w środowisku Databricks do tworzenia skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych.Implementacja procesów transformacji danych przy użyciu PySpark w rozproszonych środowiskach obliczeniowych.Konfiguracja i optymalizacja usług Azure dedykowanych inżynierii danych (m.in. Data Factory, Synapse Analytics).Zarządzanie workflow'ami i orkiestracja pipeline'ów przy wykorzystaniu Azure DevOps.Zapewnienie jakości danych poprzez implementację narzędzi kontroli i monitorowania.Wykonywanie zaawansowanych zapytań SQL pod kątem optymalizacji wydajności oraz analizy danych.Wdrażanie rozwiązań zgodnie z zasadami governance i best practices w zakresie bezpieczeństwa danych.Oczekujemy:Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych (modelowanie danych, przepływów danych, SCD2), w tym biegłości pracy w Databricks i implementacji rozwiązań na tej platformie.Doświadczenia pracy w Azure DevOps.Zaawansowanej znajomości SQL do optymalizacji zapytań oraz projektowania schematów baz danych.Znajomości pracy z Python do automatyzacji oraz pisania skryptów do przetwarzania danych.Doświadczenia w PySpark do przetwarzania dużych zbiorów danych.Znajomości usług Azure - Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage.Mentalności Data Engineer'a - zaangażowania w budowanie skalowalnych, niezawodnych systemów oraz baz danych.Doświadczenia współpracy w międzynarodowym, rozproszonym środowisku.Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (4 razy w miesiącu w biurze Klienta w dowolnie wybranej lokalizacji: w Warszawie przy ul. Żwirki i Wigury lub we Wrocławiu przy ul. Legnickiej lub w Poznaniu przy ul. Kolorowej).Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.Oferujemy:Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca hybrydowa - 4 razy w miesiącu w biurze Klienta w dowolnie wybranej lokalizacji: w Warszawie przy ul. Żwirki i Wigury lub we Wrocławiu przy ul. Legnickiej lub w Poznaniu przy ul. Kolorowej. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Aufrufe: 8
Veröffentlichtvor 6 Tagen
Läuft abin etwa 2 Monaten
Art des VertragsB2B, Festanstellung

Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten

Basierend auf "Senior Databricks Data Engineer"

Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.