Senior Frontend Developer (Design-System & AI)

Szukamy inżyniera, dla którego Design System to żywy organizm, a AI to nowa kategoria interakcji, którą trzeba oswoić i ustandaryzować. Twoim zadaniem będzie budowa fundamentów pod nową generację produktów – interfejsów, które nie tylko wyświetlają dane, ale aktywnie współgrają z modelami językowymi (LLM).

To nie jest rola polegająca na „podpięciu API do przycisku”. To projektowanie przewidywalnych systemów dla nieprzewidywalnych danych. Będziesz architektem komponentów, które z gracją obsługują streaming tekstu, asynchroniczne stany niepewności i dynamiczne zmiany układu, zachowując przy tym rygorystyczne standardy naszego Design Systemu.

Dlaczego to wyzwanie?

• Standardy ponad wszystko: Wykorzystasz @react-aria, aby zapewnić, że nawet najbardziej egzotyczne wzorce AI (jak Generative UI) będą w pełni dostępne (WCAG), responsywne i solidne.
• Architektura odpowiedzi: Będziesz projektować sposób, w jaki surowy tekst z LLM zamienia się w bogate, interaktywne komponenty z naszej biblioteki — z płynnymi animacjami i bez skakania layoutu.
• Design Ops i AI: Nie tylko budujesz komponenty, ale tworzysz narzędzia. Chcemy, abyś wdrażał automatyzację, która pomoże innym zespołom adoptować Twój system w ich aplikacjach.
• Głębokie zrozumienie: Szukamy osób, które wiedzą, jak zdebugować urwany stream SSE, zoptymalizować bundle size biblioteki komponentów i dlaczego 2-pikselowe przesunięcie w tokenach projektowych ma znaczenie dla skali całego banku.

Co budujemy?

Produkt, który trafi do milionów użytkowników. Tu nie ma miejsca na kod z tutoriala. Liczy się wydajność (Core Web Vitals), bezpieczeństwo typów (zaawansowany TypeScript) i kod, który za dwa lata będzie tak samo czytelny i utrzymywalny jak dzisiaj.

Co oferujemy?

Wynagrodzenie:

• 15 000 – 20 000 PLN netto (kontrakt B2B)
• Stawka zależy od poziomu doświadczenia i jakości portfolio
• Transparentny proces oceny – powiemy Ci, gdzie się plasujesz i dlaczego

Tryb pracy:

• Kultura remote-first (biura w Warszawie dostępne dla chętnych)
• Elastyczne godziny – core hours na synchronizację zespołu, reszta do Ciebie
• Nowoczesny sprzęt: MacBook Pro lub odpowiednik, monitory, akcesoria

Rozwój i nauka:

• Praca nad projektami AI na czele technologii — będziesz wcześnie przy wzorcach GenAI
• Budżet na konferencje
• Czas na naukę wbudowany w sprinty
• Mały zespół = duży wpływ — Twoja praca bezpośrednio wpływa na kierunek produktu

Zespół i kultura:

• Współpraca z inżynierami backend i AI (Node.js / Python / FastAPI)
• Autonomia w decyzjach technicznych
• Regularne sesje dzielenia się wiedzą: lunch & learns, tech talks