Senior GPU Compute Engineer (CUDA / NCCL) | AI & Cloud Infrastructure

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Optymalizacja wydajności rozproszonych środowisk GPU poprzez konfigurację i tuning NCCL
• Identyfikacja oraz eliminacja wąskich gardeł w komunikacji między GPU
• Wsparcie zespołów w zakresie efektywnego wykorzystania CUDA i infrastruktury GPU
• Usprawnianie działania workloadów AI/ML na dużą skalę
• Współpraca z zespołami DevQA i infrastruktury przy testach wydajnościowych oraz stabilnościowych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość C/C++
• Doświadczenie w pracy w środowisku Linux
• Praktyczne doświadczenie z NVIDIA CUDA
• Znajomość NCCL i pracy z rozproszonymi klastrami GPU
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności (performance tuning)
• Umiejętność analizy problemów na poziomie systemowym i sprzętowym
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – komunikacja w projekcie odbywa się w języku angielskim

Tak pracujemy nad projektem

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
• Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Benefity

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?