Senior Machine Learning/ AI Engineer (Financial Platform)

Dla firmy technologicznej rozwijającej nowoczesną platformę SaaS do zarządzania finansami przedsiębiorstw poszukujemy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform)Platforma wykorzystuje rozwiązania AI i uczenia maszynowego, które pomagają klientom analizować dane finansowe, automatyzować procesy finansowe, usprawniać obieg dokumentów, klasyfikować dane oraz wspierać przygotowywanie raportów finansowych.Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój modeli uczenia maszynowego (zarówno językowych, jak i numerycznych), które będą wspierały analizę danych finansowych oraz automatyzację procesów księgowych i raportowych.Zakres obowiązkówrozwój i utrzymanie modeli Machine Learning zintegrowanych z platformą SaaStworzenie modeli analizy danych tekstowych i liczbowych (m.in. NLP oraz modele predykcyjne)projektowanie architektury serwisów dla wdrożeń produkcyjnychprzygotowywanie Proof of Concept (PoC) dla nowych technologii AI/MLintegracja modeli z istniejącą architekturą systemumonitorowanie działania modeli i ich optymalizacjawspółpraca z zespołem developerskim oraz analitykami w zakresie logiki biznesowejkonsultacje techniczne oraz wsparcie zespołów developerskich, DevOps i Customer Supportanaliza nowych trendów i narzędzi w obszarze AI i Machine LearningWymaganiadoświadczenie w pracy jako Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist lub Software Engineer w obszarze ML/AIbardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, torch/keras, transformers, pytest)doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli MLdoświadczenie z Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPIznajomość baz wektorowych oraz narzędzi GenAI (np. LangChain)doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych tekstowych i numerycznychumiejętność projektowania architektury oprogramowania oraz rozumienia logiki biznesowej systemówMile widzianedoświadczenie z Google Cloud / Vertex AIznajomość AutoML (np. h2o, pyCaret)doświadczenie z Elasticsearch, RabbitMQ, Streamlitdoświadczenie w projektach dla branży finansowej, księgowej lub fintechpraktyczne doświadczenie w NLP w systemach komercyjnychUmiejętności miękkieumiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymisilne zdolności analitycznesamodzielność i inicjatywa w rozwiązywaniu problemów technologicznychOferujemystabilne zatrudnienie (UoP lub B2B)praca hybrydowa, biuro klienta w Krakowie - zespół spotyka się w biurze raz w tygodniubenefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń, lekcje języka angielskiegoduża autonomia i wpływ na rozwój produktumożliwość wdrażania własnych pomysłów technologicznychelastyczne godziny pracy i brak dress code’umożliwość zdobywania certyfikatów technologicznych oraz dostęp do platformy szkoleniowejintegracje zespołowe i przyjazna atmosfera pracy