Specjalista / Specjalistka ds. Modeli Ryzyka Kredytowego

wykształcenie kierunkowe (lub w trakcie studiów): informatyka, matematyka, ekonometria, statystyka, data science lub pokrewne,, zrozumienie metod statystycznych stosowanych w ocenie zdolności kredytowej i predykcji default,, znajomość Pythona oraz SQL,, praktyczna znajomość budowy modeli ryzyka kredytowego opartych na regresji logistycznej (scorecard),, doświadczenie w stosowaniu metod machine learning (np. XGBoost, Random Forest) w modelowaniu predykcyjnym,, dokładność, analityczne myślenie i umiejętność przekładania danych na wnioski biznesowe,, mile widziane doświadczenie w obszarach ryzyka kredytowego, fintechu, open banking, scoringu, fraud.

prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata