Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics

Über uns:

Im Zuge des immer schnelleren Anstiegs des Datenaufkommens werden immer häufiger Big-Data-Analysen angewandt, weil sich damit Potenziale in vielen Bereichen der Wirtschaft ausschöpfen lassen. In unserem Cluster Big Data Analytics arbeiten wir in interdisziplinären Teams mit Daten, um aktuelle wirtschaftspolitische Forschungsfragen zu beantworten.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet auf ein Jahr mit Möglichkeit auf Verlängerung, einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics. 

Das Aufgabengebiet bei uns:

Das erwartet Dich bei uns:

• In deinem Job generierst Du Datensätze – beispielsweise durch die Programmierung von Web-Scrapern.
• Bei Interesse zählt auch die angeschlossene Datenaufbereitung und Analyse zu Deinen Aufgaben.
• Zudem kannst Du Dich bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen mit Deinem Know-how mit einbringen.
• Mit diesem Technologie-Stack arbeiten wir: Python, Pandas, Scrapy, AWS, SQL, Docker, Git, GitHub, CI/CD und Shell.

Ihr Profil

Das wünschen wir uns von Dir:

• Du bist ordentlicher Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik o. ä.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Dein Anspruch ist es, Architekturen und Software automatisiert, robust und wartbar zu implementieren und in der Cloud bereitzustellen (Version Control, Containerisierung, CI/CD).
• Programmiersprachen sind für Dich kein Neuland. Du arbeitest gut mit Python.

Wir bieten

Wir bieten:

• Interessante und anspruchsvolle Arbeitsinhalte
• Marktgerechte Vergütung
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre mit offener Feedbackkultur
• Sportangebote und einen Fitnessraum im Rahmen eines umfangreichen Gesundheitsmanagements
• Einen Einblick in die wissenschaftliche und publizistische Arbeit des IW
• Eine wöchentliche Arbeitszeit zwischen 9 und 16 Stunden bei flexibler Arbeitszeit nach Absprache

Kontakt:

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Wir freuen uns auf Dich!