System Engineer_in

System Engineer_in

APS Group

Gehalt
4500 - 4500 EUR / Monat
Standort
Zipf
Datenanalyse
Python
Statistik
Power BI
Kibana
Dashboards
Anomalie erkennen

Hexjobs Insights

System Engineer_in z odpowiedzialnością za analizę danych systemowych i identyfikację trendów. Wymagana znajomość Python i danych analitycznych. Oferowane elastyczne godziny pracy i nowoczesne wyposażenie.

Schlüsselwörter

Datenanalyse
Python
Statistik
Power BI
Kibana
Dashboards
Anomalie erkennen

Vorteile

  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość pracy hybrydowej
  • Szkolenia i certyfikaty
  • Nowoczesny sprzęt biurowy
  • Wydarzenia zespołowe
  • Strukturalne wprowadzenie

APS Group festigt mit zahlreichen Standorten in ganz Österreich unsere Nähe zu Kunden und Bewerbern. Wir sind dort, wo Sie uns persönlich brauchen und kennen die Eigenheiten des jeweiligen regionalen Arbeitsmarkts. Für uns zählt der Mensch, der gute Arbeit leistet. Und damit hat er sich auch einen guten Arbeitsplatz verdient.

Du liebst es, Daten nicht nur zu analysieren, sondern daraus echte Entscheidungen abzuleiten? Du willst wissen, warum Systeme sich so verhalten, wie sie es tun – und wie man sie besser macht? Dann bist du bei uns richtig!
Als System Engineer unterstützt du unsere Engineering-Teams dabei, Zuverlässigkeitstrends und Problemursachen frühzeitig zu erkennen. Mit deinem analytischen Blick machst du aus Systemdaten verständliche Insights – und lieferst damit einen echten Beitrag zur kontinuierlichen Produktverbesserung.

Tätigkeitsbereich:

  • Du analysierst systemgenerierte Daten und historische Aufzeichnungen, um Reliability-Trends, Anomalien und Risiken sichtbar zu machen
  • Du erkennst Nutzungs- und Fehler-Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
  • Du bewertest langfristige Entwicklungen von Komponenten und Subsystemen (z. B. Abnutzung, Performance-Verlust)
  • Du erstellst Dashboards, Visualisierungen und Reports, um Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren
  • Du arbeitest eng mit System-, Produkt- und Software-Engineering zusammen und bringst Analytics & Engineering optimal zusammen
  • Du dokumentierst deine Analysen, Methoden, Annahmen und Empfehlungen nachvollziehbar und strukturiert

Ihr Profil

Fachliche Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Analytics, Data Science, Statistik, Informatik, Engineering oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse & Statistik sowie Erfahrung mit explorativer Datenanalyse
  • Sehr gute Python-Skills (z. B. pandas, numpy, matplotlib/plotly o. ä.)
  • Erfahrung mit strukturierten und semi-strukturierten Datensätzen (z. B. Logs, Systemdaten, Sensor-/Betriebsdaten)
  • Du kannst komplexe Erkenntnisse klar erklären – auch für Nicht-Data-Experten

Persönliche Anforderungen:

  • Erste Erfahrung im Bereich Reliability / Failure Trend Analysis / System Behavior Analytics
  • Kenntnisse in Power BI, Kibana oder ähnlichen Tools
  • Erfahrung im interdisziplinären Umfeld (Engineering + Data)

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zu Hybrid Work
  • Weiterbildung & Zertifizierungen (fachlich und persönlich)
  • Moderne Arbeitsausstattung (Laptop, Tools, Software)
  • Team-Events & regelmäßiger fachlicher Austausch
  • Strukturierte Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen
  • Offene Unternehmenskultur mit kurzen Wegen und viel Eigenverantwortung
  • Gehalt ab € 4500,00 brutto/Monat je nach Qualifikation und Erfahrung mit entsprechenden Spielraum nach oben und unten

Kontakt

Sylvia Seebacher, Telefon: +43570014801, E-Mail: [email protected]

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Veröffentlichtvor 29 Tagen
Läuft abin etwa 1 Monat
Quelle

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