Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung (m/w/x)

Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung (m/w/x)

ZEISS

Hexjobs Insights

Werkstudent im Bereich Data Science bei ZEISS. Verantwortlich für Prozessdatenanalysen, Einsatz von Machine Learning und Evaluierung neuer digitaler Methoden. Teilzeitanstellung in Oberkochen.

Schlüsselwörter

Data Science
Machine Learning
Prozessdatenanalyse
Generative AI
Prozessoptimierung
Statistische Modelle
Datenanalyse

Vorteile

  • Ein modernes und offenes Arbeitsumfeld
  • Vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Möglichkeit, Studium und Praxis zu verbinden
  • Erfahrungen in spannenden Projekten sammeln
  • Aufbau eines beruflichen Netzwerks

Als Student arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.
 
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
 
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
 
Heute wagen. Morgen begeistern.
 
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
 
Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten.

Ihre Rolle

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips 

Arbeiten, wo das Morgen entsteht. 

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit. 

Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.

  • Du unterstützt die Anwendung moderner Methoden der Prozessdatenanalyse, einschließlich Machine-Learning-Algorithmen, zur Entwicklung, Qualifizierung und Überwachung von Prozessen. Dabei arbeitest du am kompletten Lebenszyklus vom Anforderungsmanagement bis hin zur finalen Implementierung der Lösung für den Data Scientist (m/w/x) der Abteilung
  • Du arbeitest daran, das Prozessverständnis aktueller und zukünftiger Prozesse sowie Technologien durch Modelle und Rekonstruktionen von Prozessergebnissen zu verbessern
  • Du unterstützt die Evaluierung neuer digitaler Methoden wie etwa Generative AI und befähigst Prozessentwickler (m/w/x) in der eigenständigen Anwendung

Ihr Profil

  • Du befindest Dich kurz vor Abschluss Deines Bachelorstudiums oder bereits im Masterstudium der Data Science, Informatik oder verwandter Disziplinen
  • Relevante Kenntnisse im Datenmanagement und in Datenarchitekturen, idealerweise mit Azure Cloud Architekturen
  • Fähigkeiten in der Auswertung großer, komplexer Datenmengen sowie deren (Prozess-)Modellierung und der Anwendung von Machine Learning
  • Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert; Kenntnisse in Matlab sind von Vorteil
  • Eigenständig Themen vorantreiben und ein hohes Maß an Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse) ein.

Aufrufe: 2
Veröffentlichtvor etwa 20 Stunden
Läuft abin 29 Tagen

Ähnliche Jobs, die für Sie von Interesse sein könnten

Basierend auf "Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung (m/w/x)"

Keine Angebote gefunden, versuchen Sie, Ihre Suchkriterien zu ändern.