Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)

Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.

Ihre Aufgaben

• Experimentelle Implementierung, Test und Bewertung von QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware
• Erstellung von Web-Apps und inkl. Implementierung auf MS Azure
• Entwurf und Implementierung von Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings
• Mitarbeit bei der Erstellung von Ausbildungsmaterialien, Programmierübungen und Wissensdatenbanken

Ihr Profil

• Laufendes Studium in der Physik, Mathematik, Informatik oder eines verwandten Studienganges
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning, einschließlich gängiger QC-Algorithmen und QML-Methoden
• Umfangreiche Programmiererfahrung mit Python/Qiskit und idealerweise weiteren Frameworks sowie Erfahrung mit MS Azure
• Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären und anschaulich aufzubereiten
• Interesse an effizienten, innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Was wir bieten

• Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
• Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
• Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
• Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
• Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
• Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits

Weitere Informationen zur Stelle

Die Stelle ist an der Schaeffler-Forschungseinrichtung SHARE at FAU Erlangen-Nürnberg angesiedelt, in der wir gemeinsam mit Lehrstühlen der FAU an Themen im Bereich KI und Digitalisierung arbeiten.

Grundvoraussetzung für eine Werkstudierenden-Stelle bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation während der Tätigkeit.
Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.

Kontakt

Nikola Dilger

+4991328285396