Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) 3/2026

Einleitung

Bewerbungen von exzellenten Kandidatinnen und Kandidaten, die mit uns im Bereich der Forschung an neuartigen Architekturen der künstlichen Intelligenz, großer Sprachmodelle und agentischer KI, Informationsextraktion, Knowledge Graphen und des Semantic Webs in Anwendungen aus der Praxis von Archiven zusammen- arbeiten möchten.
Unsere Forschungsumgebung:
Sie werden im Team der Professur für Künstliche Intelligenz (Prof. Dr. Sven Groppe) arbeiten. Wir erforschen neue Architekturen der künstlichen Intelligenz. Dabei arbeiten wir insbesondere an hybrider künstlicher Intelligenz für das Agentic AI und seiner neuartigen Anwendungen, die die Vorteile der großen Sprachmodelle, des Semantic Webs und des Quantum Computings nutzen. Als weiterer Projektpartner im Projekt fungiert die Friedrich-Ebert-Stiftung.
Die Forschungsgruppe ist Teil des Instituts für Informatik. Forschende des Instituts untersuchen zahlreiche Informatik-Themen wie Künstliche Intelligenz, Datenbanken, Mensch-Computer-Interaktion, Ubiquitous Computing, Robotik, Softwaretechnologie, Mixed Reality und Multimedia.

Ihr Aufgabengebiet

Sie werden in einem durch die DFG gefördertes Projekt mit dem Titel „Anwendung großer Sprachmodelle beim Archivieren von File-Systemen“ an folgenden Themengebieten forschen: Dateiablagen sind trotz Fachanwendungen und Dokumentenmanagement-systemen weiterhin verbreitete, aber archivisch problematische Überlieferungsumgebungen, da sie oft schwach strukturiert sind, inkonsistente Benennungen aufweisen und den Entstehungskontext verlieren lassen. Im Projekt entwickeln wir daher KI-gestützte, spartenübergreifend einsetzbare Verfahren, um Bewertung und Erschließung von Dateiablagen methodisch und technisch zu ergänzen. Im Fokus steht der Einsatz großer Sprachmodelle zur Klassifikation, Datenextraktion zur Generierung von Metadaten und universell einsetzbarer Knowledge Graphen, Analyse und Maskierung sensibler Informationen sowie die Entwicklung transparenter Multi-Agenten-Frameworks mit menschlichem Feedback. - Projektarbeit laut Arbeitsplan des Projekts „Anwendung großer Sprachmodelle beim Archivieren von File-Systemen“
- Durchführung eigener (angeleiteter) Forschungsarbeiten, insbes. zur Vorbereitung einer Promotion oder Habilitation
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf/in wissenschaftlichen Konferenzen bzw. Fachzeitschriften
- Teilnahme an (internationalen) wissenschaftlichen Konferenzen zur Präsentation der Forschungsergebnisse
- Unterstützung bei der Organisation u. Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen

Ihr Profil

- Das erwaten wir:- Diplom- oder Masterabschluss in Informatik, angewandter Informatik, Medieninformatik, Software-Engineering oder vergleichbaren Studiengängen
- Erfahrungen in der Softwareentwicklung (u.a., Python, Kotlin) sowie agentischer Frameworks wie etwa LangChain/LangGraph und Autogen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz insbesondere Agentic AI, großen Sprachmodelle, Datenbanken und der Knowledge Graphen sowie desSemantic Webs
- Erfahrung mit der Analyse quantitativer und qualitativer Daten
- Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
- Motivation zur Teamarbeit, kritisches Denken, qualitätsorientierte und selbständige Arbeit
- Bereitschaft zum Lernen und zur Durchführung von Lehrveranstaltungen (in deutscher und englischer Sprache)Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Informatik

Das können Sie von uns erwarten

Ausschreibungskennziffer 3/2026Institut für Informatik - Professur für Künstliche IntelligenzUmfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit möglich) Vergütung:E13 TV-L
Befristung: 36 MonateBeginn: 01.04.2026
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Ausschreibungskennziffer 3/2026Institut für Informatik - Professur für Künstliche IntelligenzUmfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit möglich) Vergütung:E13 TV-L Befristung: 36 MonateBeginn: 01.04.2026Wir freuen uns auf - Arbeit in einer international sichtbaren Forschungsgruppe und in einem engagierten und kollegialen Team
- Aktive Betreuung und Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung (zur Promotion/Habilitation) und Weiterbildung
- Arbeit an einer familienfreundlichen Universität mit flexiblen Arbeitszeiten und hybrider Arbeit
- Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder entsprechend den persönlichen Voraussetzungen (TV-L E13)
(VBL), Gesundheitsmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten, vergünstigtes Job-Ticket
In Freiberg wohnen Sie in einer dynamischen Kleinstadt mit Geschichte und historischem Stadtkern, nicht weit von Dresden und Chemnitz, mit niedrigen Wohnkosten im Vergleich zu vielen anderen Universitätsstädten.Schwerbehinderte oder Gleichgestellte (m/w/d) werden bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie einen Nachweis bei.Die TU Bergakademie Freiberg fördert gezielt den Anteil von Frauen und lädt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein.

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer (3/2026)
bis zum 15.03.2026 bevorzugt
per E-Mail an:
[email protected] ([email protected]" target="_blank" rel="nofollow">https://mailto:[[email protected]](mailto:[email protected]))
oder an:
TU Bergakademie Freiberg
Dezernat Personalangelegenheiten
09596 Freiberg
Für weitere Informationen steht Ihnen
Herr Prof. Dr. Sven Groppe über die E-Mail des Sekretariats:
[email protected] ([email protected]" target="_blank" rel="nofollow">https://mailto:[[email protected]](mailto:[email protected]))
zur Verfügung.